当前位置:首页 > 服务内容 > 商业设计 > 尚品宅配:大数据的下一个舞台

近年来,随着人工成本上涨等因素的影响,家具业的传统渠道已经逐渐萎缩。就在这个众多商家都慨叹好景不再的时刻,成立于2004年的尚品宅配却以黑马的姿态出现在大众面前。为什么整体行业不景气的运营环境竟然成了它的绝佳机遇呢?究其原因,就在于成立于2004年的尚品宅配没有纠结于传统渠道,而是采用了全屋家具数码化定制的商业模式。正是这种细致周到的定制服务,为尚品宅配赢得了顾客,赢得了市场,并帮助它在业界搅起了一阵旋风。

 

从家具制造到家具服务:杀出一片“蓝海”

 

2001年,就在国内家具企业还在中规中矩前行之际,“狼来了”!彼时,西方整体式橱柜的大规模引入,不仅打破了家具市场一成不变的制造与销售势态,更在一定程度上大大刺激了消费者的个性化消费需求。他们不再满足于买到就好,而是希望在款式、尺寸、色彩等方面体现自己的个性。这时,传统的模式便很难满足顾客的需要。家具企业想要赢利,就必须找到一片属于自己的“蓝海”。
 

 

属于家具行业的“蓝海”到底是什么呢?尚品宅配创始人李连柱从西方整体式橱柜的做法中得到了启示,那就是“顾客需要什么,我们就生产什么”。于是,全屋家具一站式购齐的设计、定制服务模式横空出世,尚品宅配应运而生。但是,个性化定制服务的实现还受高能耗、高成本及不可复制等因素的制约。因此,尚品宅配的“大规模定制生产”实施起来还存在一定的困难。

 

信息化改造:实现设计和制造的“无缝对接”

 

从2004年到2007年初,尚品宅配用3年时间完成了全流程信息化改造,建立起支撑个性化定制商业模式的坚实基础。

 

在消费者参与的设计端,它通过构筑一个系统和两个数据库成功地拉近了与消费者的距离,使企业与消费者之间的双向交流实现了“无缝对接”。所谓一个系统,就是指尚品宅配创建了一个基于互联网的实时交易和互动设计的系统。这样一来,消费者不仅可以获得亲自设计、情景模拟的体验,还可以实时关注自己所下订单的进展情况。同时,加盟店、总部及生产工厂也可以通过信息资源的共享,来做出更加符合消费者口味的商品。而两个数据库则是指尚品宅配采集的“房型库”和自身的“产品库”。二者产生的初衷都是为了满足消费者的个性化意愿。相比较而言,前者是公司采集的品种库,后者则是自身产品的集合。有了这两个数据库,消费者的选择、对比和修改就变得更加容易,其心仪的方案也会更容易形成。在生产端,尚品宅配的创新更是令人刮目相看,成功地解决了个性化定制和标准化大批量生产之间的矛盾。我们都知道,个性化定制对企业的策划、执行及跟踪服务能力都有很高的要求。

 

 

那么尚品宅配是怎么做的呢?答案是建立起包含设计、网上订单管理、条形码应用、混合排产及生产过程在内的生产端全流程服务系统。个性化方案确定之后,图纸就会被发送到总部处理中心。随后,经过处理后的方案就被拆解成各种规格的零部件,生成制造指令,并由相关的工厂进行数码化生产。这样一来,分散的个性化需求就会由于分解而形成大规模的订单,形成批量成产的能力。同时,生产流程也大大简化了。
 

 

尚品宅配三年“全流程信息化改造工程”建设流程图

 

经过一系列的建设和改造之后,尚品宅配在日生产能力、交货周期、材料利用率、库存等方面都取得了不错的成绩。其中,最引人注目的是在库存量居高不下的今天,这家年轻的公司竟然实现了零库存。随后,为了深化消费者参与的设计端,尚品宅配在2009年正式运行了官方直销网——新居网。很快,新居网就坐上了全国最大的整体家居直销网的宝座。经过信息化支撑的流程变革,尚品宅配构建了一个由700多家店面组成的线上线下服务系统,为消费者提供免费量房、免费设计家具解决方案、免费配送安装等一系列服务,成为一个“网络平台+社区店+体验中心”的服务型制造终端。至此,尚品宅配的客户定制模式完全变成了现实。

 

各方评论:传统产业转型升级的典型、C2B模式的中国样本

 

自从2007年成功实现大规模定制生产之后,尚品宅配连续几年以平均接近100%的增长率快速增长。十多年的发展,尚品宅配早已颠覆传统行业模式,“全屋家具、顾客化定制、数码(云)设计、大规模生产、店网一体化”五行合一的“C2B O2O”新商业模式引发了行业定制革命,成为我国最大的定制家具服务提供商。如今,尚品宅配拥有一家软件公司(圆方软件)、一家网络公司(新居网)、一家制造公司(维尚家具)、一家营销公司(尚品),以其完善的组织架构推动商业模式落地。有学者在考察尚品宅配后指出:“从个性化定制,到大规模生产,尚品宅配的模式不是概念,而是现实,可以说是一次革命”。尚品宅配更是登上了2012年2月号《哈佛商业评论》,被称为“信息时代以消费者为中心的C2B模式”的中国样本,并获得“2013年度最佳商业模式奖”。

 

东南大学经济管理学院副院长,商业模式研究专家李东教授认为该模式应该成为而且也有可能成为大数据方法在中国企业应用的一个新舞台。

 

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